近年來，隨著國家對醫(yī)藥產(chǎn)品治理規(guī)范化的不斷加強，新興技術(shù)在制藥行業(yè)的應用與影響日益加深。其中，基于機器視覺的藥品包裝檢測技術(shù)成為制藥企業(yè)關(guān)注的熱點，藥品包裝檢測由人工目檢轉(zhuǎn)向自動化檢測，不僅有效節(jié)省人力，更重要的是成品藥包裝檢測準確率的提升對藥品質(zhì)量控制有重要意義。

復雜的環(huán)境和柔性生產(chǎn)的需求使傳統(tǒng)機器視覺方案面臨挑戰(zhàn)

藥品是人們用于防病治病、康復保健的特殊商品，國家對于藥品的品質(zhì)監(jiān)管十分嚴格。制藥企業(yè)自動化水平較高，致力于生產(chǎn)合格、優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，但企業(yè)流程控制和品質(zhì)控制的差異對成品藥的質(zhì)量有顯著影響。

在制藥生產(chǎn)的最后環(huán)節(jié)——包裝工序中，泡罩包裝設備會完成藥丸、膠囊的封裝和缺料漏料檢測。傳統(tǒng)的泡罩包裝設備無法檢測如表面裂紋、臟污、磨損、臟污以及褶皺等細微缺陷，但這些缺陷會導致藥品召回，使得制藥成本攀升。因此， 制藥企業(yè)一般會引入傳統(tǒng)機器視覺方案來解決該問題，但復雜的工廠環(huán)境和繁多的產(chǎn)品種類成為影響傳統(tǒng)視覺方案部署和運行的障礙。傳統(tǒng)視覺檢測系統(tǒng)部署周期長，需要耗費較長的時間做參數(shù)調(diào)試；對環(huán)境變化敏感，系統(tǒng)穩(wěn)定性差，生產(chǎn)車間不同位置的燈光變化可能影響檢測的精確度；無法適應柔性生產(chǎn)，一旦產(chǎn)線更換或藥丸形狀發(fā)生變化，便需要重新進行參數(shù)調(diào)試； 定制化系統(tǒng)解決方案費用高昂，工廠智能化改造成本高。

性能優(yōu)化的泡罩包裝機

英特爾聯(lián)手維視智造助力藥品包裝視覺檢測

為更好地幫助制藥企業(yè)解決其痛點，英特爾聯(lián)合維視智造攜手推出基于深度學習的藥品包裝視覺檢測方案，方案采用邊緣計算技術(shù)與基于深度學習的機器視覺為藥品生產(chǎn)賦能，助力制藥企業(yè)實現(xiàn)智能化升級轉(zhuǎn)型。維視智造是國內(nèi)專業(yè)的工業(yè)相機和機器視覺解決方案提供商，為制藥及其他垂直行業(yè)提供了智能化解決方案。

本方案是英特爾 ® 工業(yè)邊緣洞見平臺（Edge Insights for Industrial）與維視智造 VisionBank 智能視覺軟件的有機結(jié)合， 實現(xiàn)了傳統(tǒng)視覺算法與基于 OpenVINO ™ 工具套件加速的深度學習算法的融合，提供一整套性能優(yōu)化的藥品包裝視覺檢測方案。方案采用了英特爾 ® 邊緣洞見平臺的視覺模組， 利用深度學習算法提高了方案的環(huán)境適應性，同時降低了生產(chǎn)線更換產(chǎn)品時重新采集數(shù)據(jù)、調(diào)試和訓練模型的工作負荷，能高效檢出藥丸、膠囊的缺損、表面裂紋、臟污，磨損、漏料以及褶皺等產(chǎn)品缺陷，提高了藥品生產(chǎn)效率和檢測的精準度。方案支持非侵入式部署，無需對傳統(tǒng)產(chǎn)線進行大規(guī)模改造，節(jié)省智能化成本，可實現(xiàn)快速部署；規(guī)避了傳統(tǒng)算法的環(huán)境敏感問題，支持柔性制造，縮短部署周期，大大提升制藥企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

性能優(yōu)化的藥品包裝視覺檢測方案軟件架構(gòu)

生產(chǎn)線上的泡罩包裝機

在硬件方面，本方案基于英特爾硬件平臺打造，支持英特爾® 酷睿處理器、英特爾 ® 至強 ® 處理器和 AI 加速器等硬件的異構(gòu)計算，為方案提供強大算力支持。在軟件方面，英特爾 ® 工業(yè)邊緣洞見平臺 + 維視智造 VisionBank 智能軟件構(gòu)建了數(shù)據(jù)收集、傳輸和處理的通路，在滿足測量、識別、定位等傳統(tǒng)視覺需求的同時，英特爾 ® 工業(yè)邊緣洞見平臺提供的數(shù)據(jù)采集推理環(huán)境和 OpenVINO ™ 工具套件實現(xiàn)了人工智能深度學習算法的優(yōu)化與加速。整體而言，本方案支持從邊緣到云端的智能制造應用與部署，可以幫助制藥行業(yè)客戶有效提升生產(chǎn)線的自動化和智能化水平，優(yōu)化客戶流程管理與運營能力，助力企業(yè)降本增效，強化企業(yè)競爭力。

英特爾 ® 工業(yè)邊緣洞見平臺推動行業(yè)智能轉(zhuǎn)型升級

隨著機器視覺和深度學習在工業(yè)領域的逐步推廣，更多的制藥行業(yè)企業(yè)了解到其優(yōu)勢，并希望將其應用到實際的生產(chǎn)制造中。但高昂的投資成本和投入產(chǎn)出比的不確定性成為企業(yè)的顧慮，英特爾 ® 工業(yè)邊緣洞見平臺合理應用機器視覺和深度學習的技術(shù)優(yōu)勢，同時，優(yōu)化了相應解決方案的投入產(chǎn)出比。

英特爾® 工業(yè)邊緣洞見平臺基于模塊化、容器化的技術(shù)理念， 將各個功能模塊以容器的形式通過總線架構(gòu)實現(xiàn)互聯(lián)互通， 平臺上的每個模塊既可以獨立使用，也可以聯(lián)合配置使用， 客戶也可以自由擴展新模塊與平臺現(xiàn)有模塊互聯(lián)互通。

英特爾 ® 工業(yè)邊緣洞見平臺擁有靈活的架構(gòu)和良好的兼容性， 企業(yè)基于本平臺開發(fā)的模塊通過合理的模塊化切分可以成為獨立功能模塊。同時，已開發(fā)的獨立模塊具有可復用性，在不同的應用場景中，若需要用到相同功能，企業(yè)可調(diào)用該獨立模塊進行重復利用，從而節(jié)省了企業(yè)的開發(fā)成本和開發(fā)時間。

英特爾 ® 工業(yè)邊緣洞見平臺的核心優(yōu)勢是基于本平臺開發(fā)的軟件可實現(xiàn)整體架構(gòu)的規(guī)范化、平臺化， 平臺充分利用英特爾硬件的性能， 提高了數(shù)據(jù)采集的效率， 內(nèi)嵌OpenVINO ™ 工具套件提高模型推理速度，實現(xiàn)對高速增長的工業(yè)數(shù)據(jù)的高效采集、處理和分析。

·基于 OpenVINO ™ 工具套件的深度學習算法對場景適應性強，訓練新數(shù)據(jù)相對簡單。方案本身的性能和檢測精度優(yōu)于傳統(tǒng)視覺方案，可解決傳統(tǒng)視覺部署和維護復雜度高的難點。針對產(chǎn)線更換產(chǎn)品、環(huán)境因素改變這種需要大量采集新數(shù)據(jù)、調(diào)試、重新訓練的場景，可以有效降低工程師的工作負荷。OpenVINO ™ 工具套件可以有效利用深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡，提高模型推理能力，支持企業(yè)在包括二維、三維視覺等技術(shù)領域的拓展，提高機器視覺技術(shù)在工業(yè)領域紛繁復雜的場景下的適應性。

·英特爾 ® 工業(yè)邊緣洞見平臺提高了方案開發(fā)者系統(tǒng)開發(fā)優(yōu)化的效率，在幫助企業(yè)縮短開發(fā)周期的同時，節(jié)約開發(fā)成本，提高企業(yè)競爭力。英特爾 ® 工業(yè)邊緣洞見平臺打通了數(shù)據(jù)收集、存儲、分析和可視化的鏈路，開發(fā)者可以直接使用平臺提供的基礎模塊，也可以基于已有模塊和架構(gòu)進行二次開發(fā)。模塊化特征、總線架構(gòu)和軟件開發(fā)包使得開發(fā)變得更容易，從而實現(xiàn)更低的開發(fā)成本、更短的開發(fā)周期。

·采用基于英特爾 ® 邊緣洞見平臺的解決方案，可實現(xiàn)高效的邊云協(xié)同。在實際應用中，但并不是所有數(shù)據(jù)都需要上云，數(shù)據(jù)經(jīng)過邊緣端的過濾和處理，只有有效數(shù)據(jù)會被傳到云端，這樣既可以節(jié)省企業(yè)上云成本， 又能有效利用邊緣計算低時延的優(yōu)勢，從而實現(xiàn)高效的云邊協(xié)同，進而完成從邊緣到云端的智能制造應用與部署，最大限度地優(yōu)化了邊云資源的使用效率，實現(xiàn)企業(yè)效用最大化。

當前對制藥企業(yè)而言，無論是生產(chǎn)制造過程中的工藝參數(shù)優(yōu)化、品質(zhì)管控與提升、周邊環(huán)境的調(diào)控，還是生產(chǎn)設備的性能分析、故障預警與預測性維護，抑或是物流與供應鏈環(huán)節(jié)采購、庫存的分析與優(yōu)化，客戶關(guān)系管理環(huán)節(jié)的用戶畫像洞察及產(chǎn)品后端增值服務提升，乃至企業(yè)戰(zhàn)略決策的改進與優(yōu)化等，都依賴于對海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理與分析。

英特爾 ® 工業(yè)邊緣洞見平臺能夠顯著提升邊緣計算的效率，它不僅能惠及行業(yè)內(nèi)的主流系統(tǒng)集成廠商、硬件供應商、云服務供應商、通訊運營商及大型工業(yè)企業(yè)，一些初創(chuàng)企業(yè)及非典型“工業(yè)自動化”企業(yè)的客戶群體也能迅速上手并從中獲益。

緊跟時代趨勢，英特爾助力工業(yè) 4.0 發(fā)展

今天，包括制藥行業(yè)在內(nèi)，以智能制造為主導的工業(yè)革命4.0 正影響著各行各業(yè)，工業(yè)智能化將是驅(qū)動未來工業(yè)體系的關(guān)鍵所在。從互聯(lián)到物聯(lián)再到智聯(lián)，數(shù)據(jù)的處理和分析逐漸向邊緣端下沉，邊緣計算能力正在成為產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵要素，面對全新的  發(fā)展格局，英特爾憑借硬件的算力優(yōu)勢和強大的生態(tài)體系，將攜手更多行業(yè)合作伙伴，基于英特爾 ® 工業(yè)邊緣洞見平臺，充分發(fā)揮異構(gòu)邊緣計算、深度學習和人工智能的優(yōu)勢，為企業(yè)生產(chǎn)提供源源不斷的算力支持，實現(xiàn)產(chǎn)能快速調(diào)配，柔性高效制造， 為工業(yè)領域乃至各行各業(yè)提供邊緣 AI 解決方案，以更低的成本和更靈活的架構(gòu)，賦予企業(yè)智能化升級與數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力。