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MV-AI1000-VB 人工智能深度學習創(chuàng)新實驗平臺

MV-AI1000-VB 基于 VisionBank AI 智能軟件平臺對流水線上的物料,對訓練好的神經(jīng)網(wǎng)模型進行識別、檢測及分類,并控制氣缸將物料分類到對應的料盒中,實現(xiàn)物料或缺陷分選。平臺配備光纖傳感器、HMI、PLC、氣缸等控制元素,并提供豐富的視覺和控制學習資源,通過對本平臺的學習,掌握深度學習的缺陷樣本獲取、圖像數(shù)據(jù)標注、神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練(建議訓練機上進行)、模型實際推理全過程,以及對應的自動化控制、通訊等方面的學習和研究。借助于 VisionBank 軟件豐富的圖像預處理工具和檢測工具,以及多樣化的通訊方式,可根據(jù)不同用戶的應用場景,編寫不同工程文件,在傳統(tǒng)視覺和深度學習的工業(yè)項目場景進行快速驗證,適合于有橫向課題需求或電子信息、人工智能、智能制造工程、機器人工程、智能裝備與系統(tǒng)等相關(guān)學科和專業(yè)人員。
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產(chǎn)品簡介

MV-AI1000-VB 基于 VisionBank AI 智能軟件平臺對流水線上的物料,對訓練好的神經(jīng)網(wǎng)模型進行識別、檢測及分類,并控制氣缸將物料分類到對應的料盒中,實現(xiàn)物料或缺陷分選。平臺配備光纖傳感器、HMI、PLC、氣缸等控制元素,并提供豐富的視覺和控制學習資源,通過對本平臺的學習,掌握深度學習的缺陷樣本獲取、圖像數(shù)據(jù)標注、神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練(建議訓練機上進行)、模型實際推理全過程,以及對應的自動化控制、通訊等方面的學習和研究。借助于 VisionBank 軟件豐富的圖像預處理工具和檢測工具,以及多樣化的通訊方式,可根據(jù)不同用戶的應用場景,編寫不同工程文件,在傳統(tǒng)視覺和深度學習的工業(yè)項目場景進行快速驗證,適合于有橫向課題需求或電子信息、人工智能、智能制造工程、機器人工程、智能裝備與系統(tǒng)等相關(guān)學科和專業(yè)人員。

功能特點




針對深度學習算法的學習和驗證平臺

利用 Intel OpenVINO 實現(xiàn)訓練和推理加速,實現(xiàn)在 CPU 或 GPU 上模型訓練,減少對電腦資源的依賴

  傳統(tǒng)視覺和深度學習算法有機結(jié)合,解決工業(yè)絕大多數(shù)應用場景

  AI1000-VB 設計小巧精致、性價比好,適合本科或研究生教學

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