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MV-AI2000 深度學(xué)習(xí)科研創(chuàng)新開發(fā)平臺(tái)

MV-AI2000 是依托于 Intel OpenVINO 人工智能深度學(xué)習(xí)軟件包,模擬工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)流水線環(huán)境,通過機(jī)器視覺圖像采集硬件系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)流水線上的物料,利用神經(jīng)網(wǎng)模型進(jìn)行識(shí)別、檢測(cè)及分類,并通過 PLC 控制氣缸將物料分類到對(duì)應(yīng)的料盒中,實(shí)現(xiàn)物料或缺陷分選。平臺(tái)配備光纖傳感器、HMI、PLC、氣缸等控制元素,通過對(duì) Intel EII 架構(gòu)的掌握以及 OpenVINO 的學(xué)習(xí),可掌握深度學(xué)習(xí)軟硬件環(huán)境搭建、缺陷樣本獲取、圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練、模型推理全過程,以及對(duì)應(yīng)的自動(dòng)化控制、通訊等方面的學(xué)習(xí)和研究,用于對(duì)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行學(xué)習(xí)和優(yōu)化,并與自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,快速形成科研成果。
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MV-AI2000 是依托于 Intel OpenVINO 人工智能深度學(xué)習(xí)軟件包,模擬工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)流水線環(huán)境,通過機(jī)器視覺圖像采集硬件系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)流水線上的物料,利用神經(jīng)網(wǎng)模型進(jìn)行識(shí)別、檢測(cè)及分類,并通過 PLC 控制氣缸將物料分類到對(duì)應(yīng)的料盒中,實(shí)現(xiàn)物料或缺陷分選。平臺(tái)配備光纖傳感器、HMI、PLC、氣缸等控制元素,通過對(duì) Intel EII 架構(gòu)的掌握以及 OpenVINO 的學(xué)習(xí),可掌握深度學(xué)習(xí)軟硬件環(huán)境搭建、缺陷樣本獲取、圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練、模型推理全過程,以及對(duì)應(yīng)的自動(dòng)化控制、通訊等方面的學(xué)習(xí)和研究,用于對(duì)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行學(xué)習(xí)和優(yōu)化,并與自動(dòng)化設(shè)備進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,快速形成科研成果。

功能特點(diǎn)




 提供環(huán)境部署說明、操作說明以及對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練模型

OpenVINO 可兼容不同深度學(xué)習(xí)算法,并提供加速

  可利用 Intel 的 EII 系統(tǒng)在實(shí)際工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行邊緣節(jié)點(diǎn)部署

  可對(duì)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行快速推理驗(yàn)證

● 對(duì)使用者有一定技術(shù)要求,需了解 Linux 基本操作,自己對(duì)深度學(xué)習(xí)算法有研究

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