伴隨著5G技術(shù)的革新，2018年Intel、華為等企業(yè)加快了布局邊緣計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)程，從端數(shù)據(jù)獲取到云中心處理過(guò)渡為端數(shù)據(jù)獲取到邊緣中心處理數(shù)據(jù)，再將主要處理數(shù)據(jù)反饋給云中心或直接進(jìn)行指令決策等，極大地緩解了云中心處理龐雜數(shù)據(jù)的壓力，提高了整個(gè)環(huán)節(jié)的傳輸和執(zhí)行速率。

機(jī)器視覺(jué)作為人工智能至關(guān)重要的技術(shù)分支，也是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)自動(dòng)化改革的核心技術(shù)。今年Intel等業(yè)內(nèi)知名企業(yè)在制造業(yè)邊緣計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐中，維視智造機(jī)器視覺(jué)技術(shù)主要擔(dān)任數(shù)據(jù)采集角色，為下一流程節(jié)點(diǎn)提供數(shù)據(jù)支撐。

目前機(jī)器視覺(jué)被應(yīng)用在電子、汽車、醫(yī)藥等行業(yè)，主要解決缺陷檢測(cè)、視覺(jué)引導(dǎo)定位、顏色識(shí)別、尺寸測(cè)量等行業(yè)核心需求問(wèn)題。

制造業(yè)機(jī)器視覺(jué)部分應(yīng)用案例

1.缺陷檢測(cè)確保產(chǎn)品質(zhì)量

在工廠生產(chǎn)線借助機(jī)器視覺(jué)技術(shù)代替人工檢測(cè)，對(duì)產(chǎn)品實(shí)時(shí)狀態(tài)進(jìn)行全天候核對(duì)。防止因人為疲勞等因素導(dǎo)致的不合格產(chǎn)品出庫(kù)，同時(shí)為制造業(yè)企業(yè)節(jié)省人力成本，提高了生產(chǎn)效率。

目前機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)主要應(yīng)用于在線表面檢測(cè)范疇，通過(guò)機(jī)器視覺(jué)圖像采集系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取，借助機(jī)器視覺(jué)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行缺陷分析并進(jìn)行參數(shù)存儲(chǔ)等。

2018年初，在工業(yè)客戶從單一到多維功能需求的背景下，維視推出國(guó)內(nèi)功能齊全、檢測(cè)效果佳的智能視覺(jué)軟件VisionBank SVS，其工具庫(kù)能夠滿足各種視覺(jué)需求，從幾何物品的定位、檢測(cè)、識(shí)別、測(cè)量，都能夠解決。

2.制造業(yè)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備維護(hù)預(yù)測(cè)

自動(dòng)化設(shè)備的普及，代替了更多的人力，但不可避免的是每個(gè)設(shè)備部件都有使用壽命，需要監(jiān)管和維護(hù)等，往往突然的設(shè)備故障會(huì)使企業(yè)主的交貨時(shí)段、生產(chǎn)排期等滯后，嚴(yán)重的可能影響客戶的信任度或終止合作等。

目前機(jī)器視覺(jué)在設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)上起到了重要作用，通過(guò)對(duì)設(shè)備重要部件進(jìn)行實(shí)時(shí)性的檢測(cè)和對(duì)比分析，預(yù)估出設(shè)備部件的損壞或者可使用時(shí)長(zhǎng)，并進(jìn)行及時(shí)提醒相關(guān)設(shè)備管理員進(jìn)行備貨和更換等操作。

3.制藥行業(yè)包裝檢測(cè)

近幾年，制藥行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格外突出，不論是中國(guó)、德國(guó)、日本還是其他國(guó)家，都有各自不同的制藥標(biāo)準(zhǔn)，從藥品的生產(chǎn)、包裝、運(yùn)輸?shù)染枰車?yán)苛的把關(guān)。這里單獨(dú)將瓶裝粉末藥瓶標(biāo)簽檢測(cè)拿出來(lái)進(jìn)行解讀。

瓶裝粉末藥品生產(chǎn)流程是將粉狀藥末裝入玻璃屏后封蓋，然后貼標(biāo)、裝盒、包裝。整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程是全自動(dòng)機(jī)器生產(chǎn)加工。在自動(dòng)貼標(biāo)環(huán)節(jié)，往往因?yàn)橘N標(biāo)機(jī)問(wèn)題，或者標(biāo)簽貼完未及時(shí)更換，出現(xiàn)藥瓶上的標(biāo)簽漏貼、貼外。在傳統(tǒng)的人工檢測(cè)中，常因?yàn)樯a(chǎn)速度過(guò)快（每秒三瓶）、視覺(jué)疲勞而漏檢，從而導(dǎo)致標(biāo)簽異常的藥品出貨。

多年來(lái)，維視機(jī)器視覺(jué)實(shí)時(shí)在線檢測(cè)技術(shù)不斷突破，在包裝、液位檢測(cè)等問(wèn)題上，從實(shí)時(shí)檢測(cè)到實(shí)時(shí)剔除不合格品，為制藥行業(yè)客戶提供了更多定制化解決方案。不僅僅節(jié)省了人工成本，同時(shí)提高了不同批次藥品的品質(zhì)，畢竟藥品的安全生產(chǎn)是和生命掛鉤的，所以至關(guān)重要。

人工智能、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等已經(jīng)不是什么新鮮的概念，高速的科技革新，將連帶著國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等技術(shù)快速完善。

維視作為國(guó)內(nèi)專業(yè)的人工智能與機(jī)器視覺(jué)解決方案提供商，始終堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，將不斷深化機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在制造業(yè)行業(yè)的應(yīng)用，并結(jié)合人工智能技術(shù)挖掘出更多整合式可行性解決方案。相信在實(shí)現(xiàn)”中國(guó)制造2025“的國(guó)家戰(zhàn)略上，維視將貢獻(xiàn)出更多自己的力量。