伴隨著5G技術的革新，2018年Intel、華為等企業(yè)加快了布局邊緣計算技術的應用進程，從端數(shù)據(jù)獲取到云中心處理過渡為端數(shù)據(jù)獲取到邊緣中心處理數(shù)據(jù)，再將主要處理數(shù)據(jù)反饋給云中心或直接進行指令決策等，極大地緩解了云中心處理龐雜數(shù)據(jù)的壓力，提高了整個環(huán)節(jié)的傳輸和執(zhí)行速率。

機器視覺作為人工智能至關重要的技術分支，也是實現(xiàn)制造業(yè)自動化改革的核心技術。今年Intel等業(yè)內(nèi)知名企業(yè)在制造業(yè)邊緣計算技術的應用實踐中，維視智造機器視覺技術主要擔任數(shù)據(jù)采集角色，為下一流程節(jié)點提供數(shù)據(jù)支撐。

目前機器視覺被應用在電子、汽車、醫(yī)藥等行業(yè)，主要解決缺陷檢測、視覺引導定位、顏色識別、尺寸測量等行業(yè)核心需求問題。

制造業(yè)機器視覺部分應用案例

1.缺陷檢測確保產(chǎn)品質(zhì)量

在工廠生產(chǎn)線借助機器視覺技術代替人工檢測，對產(chǎn)品實時狀態(tài)進行全天候核對。防止因人為疲勞等因素導致的不合格產(chǎn)品出庫，同時為制造業(yè)企業(yè)節(jié)省人力成本，提高了生產(chǎn)效率。

目前機器視覺檢測主要應用于在線表面檢測范疇，通過機器視覺圖像采集系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)獲取，借助機器視覺軟件對數(shù)據(jù)進行缺陷分析并進行參數(shù)存儲等。

2018年初，在工業(yè)客戶從單一到多維功能需求的背景下，維視推出國內(nèi)功能齊全、檢測效果佳的智能視覺軟件VisionBank SVS，其工具庫能夠滿足各種視覺需求，從幾何物品的定位、檢測、識別、測量，都能夠解決。

2.制造業(yè)現(xiàn)場設備維護預測

自動化設備的普及，代替了更多的人力，但不可避免的是每個設備部件都有使用壽命，需要監(jiān)管和維護等，往往突然的設備故障會使企業(yè)主的交貨時段、生產(chǎn)排期等滯后，嚴重的可能影響客戶的信任度或終止合作等。

目前機器視覺在設備的預測性維護上起到了重要作用，通過對設備重要部件進行實時性的檢測和對比分析，預估出設備部件的損壞或者可使用時長，并進行及時提醒相關設備管理員進行備貨和更換等操作。

3.制藥行業(yè)包裝檢測

近幾年，制藥行業(yè)市場競爭格外突出，不論是中國、德國、日本還是其他國家，都有各自不同的制藥標準，從藥品的生產(chǎn)、包裝、運輸?shù)染枰車揽恋陌殃P。這里單獨將瓶裝粉末藥瓶標簽檢測拿出來進行解讀。

瓶裝粉末藥品生產(chǎn)流程是將粉狀藥末裝入玻璃屏后封蓋，然后貼標、裝盒、包裝。整個生產(chǎn)過程是全自動機器生產(chǎn)加工。在自動貼標環(huán)節(jié)，往往因為貼標機問題，或者標簽貼完未及時更換，出現(xiàn)藥瓶上的標簽漏貼、貼外。在傳統(tǒng)的人工檢測中，常因為生產(chǎn)速度過快（每秒三瓶）、視覺疲勞而漏檢，從而導致標簽異常的藥品出貨。

多年來，維視機器視覺實時在線檢測技術不斷突破，在包裝、液位檢測等問題上，從實時檢測到實時剔除不合格品，為制藥行業(yè)客戶提供了更多定制化解決方案。不僅僅節(jié)省了人工成本，同時提高了不同批次藥品的品質(zhì)，畢竟藥品的安全生產(chǎn)是和生命掛鉤的，所以至關重要。

人工智能、邊緣計算、物聯(lián)網(wǎng)等已經(jīng)不是什么新鮮的概念，高速的科技革新，將連帶著國內(nèi)機器視覺、增強現(xiàn)實等技術快速完善。

維視作為國內(nèi)專業(yè)的人工智能與機器視覺解決方案提供商，始終堅持技術創(chuàng)新，將不斷深化機器視覺技術在制造業(yè)行業(yè)的應用，并結(jié)合人工智能技術挖掘出更多整合式可行性解決方案。相信在實現(xiàn)”中國制造2025“的國家戰(zhàn)略上，維視將貢獻出更多自己的力量。

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