熱門(mén)搜索關(guān)鍵詞:視覺(jué)光源 工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)平臺(tái)智能視覺(jué)軟件遠(yuǎn)心系統(tǒng) 光伏視覺(jué)檢測(cè)
熱門(mén)搜索關(guān)鍵詞:視覺(jué)光源 工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)平臺(tái)智能視覺(jué)軟件遠(yuǎn)心系統(tǒng) 光伏視覺(jué)檢測(cè)
高光譜成像是新一代光電檢測(cè)技術(shù),興起于20世紀(jì)80年代,目前仍在迅猛發(fā)展巾。高光譜成像是相對(duì)多光譜成像而言,通過(guò)高光譜成像方法獲得的高光譜圖像與通過(guò)多光譜成像獲取的多光譜圖像相比具有更豐富的圖像和光譜信息。如果根據(jù)傳感器的光譜分辨率對(duì)光譜成像技術(shù)進(jìn)行分類(lèi),光譜成像技術(shù)一般可分成3類(lèi):
(1)多光譜成像——光譜分辨率在delta_lambda/lambda=0.1數(shù)量級(jí),這樣的傳感器在可見(jiàn)光和近紅外區(qū)域一般只有幾個(gè)波段。
(2)高光譜成像——光譜分辨率在delta_lambda/lambda=0.01數(shù)量級(jí),這樣的傳感器在可見(jiàn)光和近紅外區(qū)域有幾卜到數(shù)百個(gè)波段,光譜分辨率可達(dá)nm級(jí)。
(3)超光譜成像——光譜分辨率在delta_lambda/lambda=0.001數(shù)量級(jí),這樣的傳感器在可見(jiàn)光和近紅外區(qū)域可達(dá)數(shù)千個(gè)波段。
眾所周知,光譜分析是自然科學(xué)中一種重要的研究手段,光譜技術(shù)能檢測(cè)到被測(cè)物體的物理結(jié)構(gòu)、化學(xué)成分等指標(biāo)。光譜評(píng)價(jià)是基于點(diǎn)測(cè)量,而圖像測(cè)量是基于空間特性變化,兩者各有其優(yōu)缺點(diǎn)。因此,可以說(shuō)光譜成像技術(shù)是光譜分析技術(shù)和圖像分析技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果,是二者完美結(jié)合的產(chǎn)物。光譜成像技術(shù)不僅具有光譜分辨能力,還具有圖像分辨能力,利用光譜成像技術(shù)不僅可以對(duì)待檢測(cè)物體進(jìn)行定性和定量分析,而且還能進(jìn)對(duì)其進(jìn)行定位分析。
高光譜成像系統(tǒng)的主要工作部件是成像光譜儀,它是一種新型傳感器,20世紀(jì)80年代初正式開(kāi)始研制,研制這類(lèi)儀器的目的是為獲取大量窄波段連續(xù)光譜圖像數(shù)據(jù),使每個(gè)像元具有幾乎連續(xù)的光譜數(shù)據(jù)。它是一系列光波波長(zhǎng)處的光學(xué)圖像,通常包含數(shù)十到數(shù)百個(gè)波段,光譜分辨率一般為1~l0nm。由于高光譜成像所獲得的高光譜圖像能對(duì)圖像中的每個(gè)像素提供一條幾乎連續(xù)的光譜曲線,其在待測(cè)物上獲得空間信息的同時(shí)又能獲得比多光譜更為豐富光譜數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)信息可用來(lái)生成復(fù)雜模型,來(lái)進(jìn)行判別、分類(lèi)、識(shí)別圖像中的材料。
通過(guò)高光譜成像獲取待測(cè)物的高光譜圖像包含了待測(cè)物的豐富的空間、光譜和輻射三重信息。這些信息不僅表現(xiàn)了
地物空間分布的影像特征,同時(shí)也可能以其中某一像元或像元組為目標(biāo)獲取它們的輻射強(qiáng)度以及光譜特征。影像、輻射與光譜是高光譜圖像中的3個(gè)重要特征,這3個(gè)特征的有機(jī)結(jié)合就是高光譜圖像。
高光譜圖像數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)立方體(cube)。通常圖像像素的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)分別用z和Y來(lái)表示,光譜的波長(zhǎng)信息以(Z即軸)表示。該數(shù)據(jù)立方體由沿著光譜軸的以一定光譜分辨率間隔的連續(xù)二維圖像組成。