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首頁 人工智能技術及應用

MV-AI2000 深度學習科研創(chuàng)新開發(fā)平臺

MV-AI2000 深度學習科研創(chuàng)新開發(fā)平臺

產(chǎn)品簡介

MV-AI2000 是依托于 Intel OpenVINO 人工智能深度學習軟件包,模擬工業(yè)現(xiàn)場流水線環(huán)境,通過機器視覺圖像采集硬件系統(tǒng),實現(xiàn)對流水線上的物料,利用神經(jīng)網(wǎng)模型進行識別、檢測及分類,并通過 PLC 控制氣缸將物料分類到對應的料盒中,實現(xiàn)物料或缺陷分選。平臺配備光纖傳感器、HMI、PLC、氣缸等控制元素,通過對 Intel EII 架構(gòu)的掌握以及 OpenVINO 的學習,可掌握深度學習軟硬件環(huán)境搭建、缺陷樣本獲取、圖像數(shù)據(jù)標注、神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練、模型推理全過程,以及對應的自動化控制、通訊等方面的學習和研究,用于對深度學習算法進行學習和優(yōu)化,并與自動化設備進行有機結(jié)合,快速形成科研成果。

產(chǎn)品詳情

產(chǎn)品簡介

MV-AI2000 是依托于 Intel OpenVINO 人工智能深度學習軟件包,模擬工業(yè)現(xiàn)場流水線環(huán)境,通過機器視覺圖像采集硬件系統(tǒng),實現(xiàn)對流水線上的物料,利用神經(jīng)網(wǎng)模型進行識別、檢測及分類,并通過 PLC 控制氣缸將物料分類到對應的料盒中,實現(xiàn)物料或缺陷分選。平臺配備光纖傳感器、HMI、PLC、氣缸等控制元素,通過對 Intel EII 架構(gòu)的掌握以及 OpenVINO 的學習,可掌握深度學習軟硬件環(huán)境搭建、缺陷樣本獲取、圖像數(shù)據(jù)標注、神經(jīng)網(wǎng)絡模型訓練、模型推理全過程,以及對應的自動化控制、通訊等方面的學習和研究,用于對深度學習算法進行學習和優(yōu)化,并與自動化設備進行有機結(jié)合,快速形成科研成果。

功能特點




提供環(huán)境部署說明、操作說明以及對應的訓練模型

OpenVINO 可兼容不同深度學習算法,并提供加速

可利用 Intel 的 EII 系統(tǒng)在實際工業(yè)現(xiàn)場進行邊緣節(jié)點部署

可對訓練好的模型進行快速推理驗證

對使用者有一定技術要求,需了解 Linux 基本操作,自己對深度學習算法有研究

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