隨著科技的不斷進(jìn)步，OCR（光學(xué)字符識別）技術(shù)在工業(yè)應(yīng)用中扮演著越來越重要的角色。

在實(shí)際生產(chǎn)中，OCR技術(shù)可在生產(chǎn)流程監(jiān)控、自動化設(shè)備控制、品質(zhì)控制和物流控制等方面發(fā)揮作用，提高生產(chǎn)流水線的產(chǎn)量和質(zhì)量，降低人工成本。由于識別場景復(fù)雜多樣，提升字符識別應(yīng)用效果往往面臨著以下難題：

字符識別的效率要求高，容錯(cuò)率低

在工業(yè)生產(chǎn)過程中，字符的識別速度在一定程度上影響著生產(chǎn)效率，而由于上游技術(shù)操作和生產(chǎn)缺陷，往往導(dǎo)致字符標(biāo)簽產(chǎn)生印刷模糊、標(biāo)簽歪斜、標(biāo)簽污染破損等問題，這就需要OCR技術(shù)具備更高的識別精度和速度，能夠精準(zhǔn)快速完成字符識別，防止不良品流入下個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，為企業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

字符復(fù)雜多樣，識別難度高

工業(yè)生產(chǎn)中往往會出現(xiàn)不同語言文字、數(shù)字、符號等種類繁多的字符組合以及條形碼、二維碼等不同碼制，這就對字符識別系統(tǒng)的通用性提出了更高的要求。

環(huán)境干擾強(qiáng)，字符識別難度大

識別過程中因受生產(chǎn)環(huán)境、產(chǎn)品材質(zhì)和工藝、拍攝角度影響，經(jīng)常會采集到傾斜、模糊等不佳的字符圖像，從而導(dǎo)致字符出現(xiàn)畸形、缺失、不清晰和排列紊亂等情況。

需要研發(fā)深度參與，操作難度高

復(fù)雜場景的OCR系統(tǒng)部署過程中需要研發(fā)人員深度參與，多樣化、個(gè)性化的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)就需要字符樣本深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、反復(fù)調(diào)整參數(shù)、收集記錄數(shù)據(jù)，操作門檻高。

一、維視智造深度通用字符識別系統(tǒng)

維視智造股份

基于以上問題，維視智造通過技術(shù)革新與升級，將深度學(xué)習(xí)與字符識別技術(shù)有效融合，加載多類應(yīng)用預(yù)處理能力，同時(shí)延續(xù)了操作簡單的圖形化開發(fā)方式，開發(fā)出了智能視覺軟件開發(fā)平臺VisionBank AI中的深度通用字符識別模塊，配合維視高精度的圖像采集系統(tǒng)，用戶無需調(diào)整參數(shù)、深度學(xué)習(xí)，僅需拖拉拽即可應(yīng)對不同字符、環(huán)境干擾等情況，實(shí)現(xiàn)全場景、復(fù)雜條件下的字符識別。其在快消、零售、3C電子、醫(yī)藥、新能源、機(jī)械制造等眾多行業(yè)均可應(yīng)用并具有抗干擾能力強(qiáng)、準(zhǔn)確率高、穩(wěn)定性強(qiáng)、識別率高等優(yōu)勢。

加載AI算法，快速精準(zhǔn)識別。維視智造深度通用字符識別系統(tǒng)采用了深度學(xué)習(xí)算法，系統(tǒng)內(nèi)置模板檢查模塊可實(shí)現(xiàn)1分鐘自動學(xué)習(xí)正確的整幅圖像模板，圖像上任何一個(gè)像素點(diǎn)與模板存在差異，都可識別，快速解決各廠家的各類缺陷問題，大大提高了字符識別的速度和精度。

適應(yīng)多樣字符類型。VisionBank AI深度通用字符識別功能模塊目前已可對數(shù)字、字母（大小寫）、符號、漢字、日語等多種字符類型完成一步識別。維視智造深度通用字符識別系統(tǒng)同步增加了【通用讀碼】模塊，包含31種碼制，條碼、二維碼均可使用，進(jìn)一步升級了VisionBank AI在識別場景中的通用能力。

針對性解決字符形變問題，系統(tǒng)通過對字符識別算法的優(yōu)化，自動過濾背景等干擾因素，如光照不均、傾斜、模糊等情況避免錯(cuò)誤識別。實(shí)現(xiàn)了對不規(guī)則曲面和多角度拍攝字符的準(zhǔn)確識別。

無需算法基礎(chǔ)，零門檻操作。VisionBank AI深度通用字符識別系統(tǒng)加持AI技術(shù)能力，無需再進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、反復(fù)調(diào)參、登錄多個(gè)字體庫，拖動檢測框即可完成識別，可快速完成調(diào)試上線，保證生產(chǎn)。

二、典型行業(yè)應(yīng)用

光伏

醫(yī)藥

快消

機(jī)械制造

汽車

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