8月29日，由深圳市智能裝備產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、深圳市電子裝備產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)、智博數(shù)字所組織的“第七屆深圳國(guó)際智能裝備產(chǎn)業(yè)博覽會(huì) & 第十屆深圳國(guó)際電子裝備產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)”于深圳寶安國(guó)際會(huì)展中心隆重啟幕。

8月30日，智博會(huì)同期交流活動(dòng)“融視覺(jué)智慧·塑數(shù)字未來(lái)|機(jī)器視覺(jué)與數(shù)字化工廠行業(yè)交流會(huì)”圓滿舉行。維視智造作為特邀演講企業(yè)，與參會(huì)嘉賓共同聚焦機(jī)器視覺(jué)技術(shù)與數(shù)字化工廠應(yīng)用，探索數(shù)字化革命的邊界，對(duì)機(jī)器視覺(jué)引領(lǐng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑進(jìn)行了熱烈交流與探討。

會(huì)上，維視智造工業(yè)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人發(fā)表了主題為《AI工業(yè)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用與展望》的演講，深度分享AI工業(yè)視覺(jué)在工業(yè)制造各個(gè)場(chǎng)景、環(huán)節(jié)、創(chuàng)新落地的痛點(diǎn)難點(diǎn)；以及維視基于自身20年技術(shù)經(jīng)驗(yàn)、案例積累形成的創(chuàng)新落地實(shí)踐與應(yīng)用前景思考。

01AI工業(yè)視覺(jué)加速度：應(yīng)用落地的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

隨著工業(yè)4.0時(shí)代的加速到來(lái)，勞動(dòng)力短缺困境與產(chǎn)業(yè)需求呼喚，我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ跈C(jī)器視覺(jué)技術(shù)引導(dǎo)的工業(yè)自動(dòng)化和智能化需求持續(xù)上漲，國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展黃金期。

得益于深度學(xué)習(xí)等算法的突破、算力的不斷提升以及海量數(shù)據(jù)的持續(xù)積累，AI工業(yè)視覺(jué)逐漸在千行百業(yè)的產(chǎn)線上普及，為智能制造產(chǎn)線更新迭代、生產(chǎn)效率提升提供了重要技術(shù)支撐。未來(lái)機(jī)器視覺(jué)將有望搭載更先進(jìn)AI技術(shù)，切入更多細(xì)分工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。

維視智造工業(yè)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人表示：盡管AI視覺(jué)技術(shù)逐漸成熟，但在落地方面，依然面臨不少難題：AI工業(yè)視覺(jué)系統(tǒng)運(yùn)行應(yīng)用程序需要大量?jī)?nèi)存及計(jì)算能力，系統(tǒng)落地成本高；大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)計(jì)算能力的要求較高，系統(tǒng)功耗大；開(kāi)發(fā)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用需獲取成百上千幅所需的圖像，樣本訓(xùn)練難；生產(chǎn)數(shù)據(jù)需要標(biāo)注后才能使用，數(shù)據(jù)標(biāo)注多......如何在提高檢測(cè)性能的同時(shí)，降低硬件、算力、開(kāi)發(fā)、部署、維護(hù)等產(chǎn)品生命周期綜合成本，是AI工業(yè)視覺(jué)企業(yè)需要共同克服的難題。

02三大核心優(yōu)勢(shì)破解落地困局做最懂工業(yè)的AI工業(yè)視覺(jué)解決方案

針對(duì)上述行業(yè)發(fā)展難點(diǎn)，維視智造深入工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)持續(xù)提升核心技術(shù)的研發(fā)能力，以自研VisionBank AI算法平臺(tái)、自研核心視覺(jué)部件、多年行業(yè)技術(shù)沉淀三大核心優(yōu)勢(shì)破除AI工業(yè)視覺(jué)落地困境，攜手廠商加速AI工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)項(xiàng)目落地，構(gòu)建更有生命力的生態(tài)體系。

自研工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)大腦，打造技術(shù)保障與壁壘。針對(duì)AI工業(yè)視覺(jué)落地成本高、系統(tǒng)功耗大等難題，維視智造自主研發(fā)的機(jī)器視覺(jué)軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)VisionBank AI訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型推理完全基于CPU實(shí)現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練同時(shí)支持CPU和GPU；同時(shí)使用英特爾® OpenVINO™ 視覺(jué)工具套件實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化，可大幅提升設(shè)備系統(tǒng)的性能，有效降本。

針對(duì)樣本訓(xùn)練難題，VisionBank AI平臺(tái)支持小樣本檢測(cè)，以強(qiáng)大的算力有效降低訓(xùn)練時(shí)間，可以在更短時(shí)間內(nèi)獲取更高精度的結(jié)果，最大可使訓(xùn)練數(shù)據(jù)量降低100倍；同時(shí)支持測(cè)試對(duì)比存在訓(xùn)練參數(shù)、訓(xùn)練樣本等差異的模型優(yōu)劣。

針對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注難題，VisionBank AI平臺(tái)采用傳統(tǒng)算法融合深度學(xué)習(xí)，可快速完成圖像的自動(dòng)采集、自動(dòng)標(biāo)注等工作；模塊化、0代碼、智能化、拖拉拽式的開(kāi)發(fā)模式，進(jìn)一步節(jié)省人力成本。

VisionBank AI 系統(tǒng)架構(gòu)

自研核心視覺(jué)部件，構(gòu)建更穩(wěn)定安全的視覺(jué)系統(tǒng)。維視圍繞客戶使用場(chǎng)景打造豐富的視覺(jué)部件產(chǎn)品矩陣：紅外相機(jī)、紫外相機(jī)、MV-HP系列等高性能工業(yè)相機(jī)；覆蓋各行各業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，高分辨率、高穩(wěn)定性的鏡頭產(chǎn)品；遠(yuǎn)心鏡頭、遠(yuǎn)心光源等高精度遠(yuǎn)心光學(xué)系列產(chǎn)品；高性能、高兼容的視覺(jué)控制器系列等，以更高效和靈活的產(chǎn)品組合能力來(lái)保障產(chǎn)線7×24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行、支撐視覺(jué)檢測(cè)項(xiàng)目的快速落地。

10000+各行業(yè)案例積累，20年技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，因地制宜快速搭建解決方案。維視智造通過(guò)深入到細(xì)分行業(yè)和用戶場(chǎng)景，研究場(chǎng)景工藝及應(yīng)用、剖析用戶需求，現(xiàn)已沉淀了大量 AI 工業(yè)視覺(jué)落地的實(shí)際案例；維視將這些技術(shù)積累應(yīng)用于每一個(gè)視覺(jué)解決方案中，不斷打磨，形成標(biāo)準(zhǔn)化甚至行業(yè)規(guī)范，幫助客戶優(yōu)化生產(chǎn)工藝，從而做到“比客戶多想幾步、早想幾步”，讓合作客戶在設(shè)備研發(fā)和升級(jí)中少走彎路，加速產(chǎn)品生產(chǎn)上市，提升終端各生產(chǎn)環(huán)節(jié)效率，賦能產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級(jí)，降本增效。

AI工業(yè)視覺(jué)典型應(yīng)用場(chǎng)景＆行業(yè)應(yīng)用實(shí)例

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在面臨新一輪AI技術(shù)帶來(lái)的智能化變革之時(shí)，AI工業(yè)視覺(jué)技術(shù)如何與產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景結(jié)合、如何實(shí)現(xiàn)真正落地是業(yè)界共同所面對(duì)的難題。未來(lái)，維視會(huì)為客戶提供更穩(wěn)定、易用、高性價(jià)比的產(chǎn)品及解決方案，助力產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化，讓AI技術(shù)真正成為產(chǎn)業(yè)大腦和眼睛，賦能制造生產(chǎn)。

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