機器視覺技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在電子、制藥、汽車制造等行業(yè)，但農(nóng)業(yè)應(yīng)用還需要很長的路要走。

機器視覺產(chǎn)品在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用主要應(yīng)用在六個方面：

1、對瓜果蔬菜品質(zhì)的無損檢測；

通過工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭等機器視覺系統(tǒng)，采集其形態(tài)，顏色等特征，將采集結(jié)果輸出圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)對比分析或者深度學(xué)習(xí)等技術(shù)得出瓜果品質(zhì)優(yōu)劣合格等判斷。

2、煙葉質(zhì)量檢測；

對煙葉樣本進行顏色分析，通過機器視覺系統(tǒng)對煙葉顏色特征進行初步獲取，采用輪廓算法對煙葉的整體圖像外型輪廓進行提取。最后通過煙葉對光的透過特性對葉片結(jié)構(gòu)和身份特征進行綜合提取和描述。

3、谷物識別與分級中的應(yīng)用；

對大米、小麥、玉米以及其他谷物的識別和分類，例如根據(jù)應(yīng)力裂紋、形態(tài)、顏色特征等，應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、高速濾波等技術(shù)來進行識別和分類。

4、農(nóng)副產(chǎn)品的出廠質(zhì)量檢測，如出廠包裝、質(zhì)量合格檢測等。

5、在農(nóng)業(yè)機械中的應(yīng)用；

農(nóng)產(chǎn)品分選應(yīng)用是機器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)機械中應(yīng)用最多的一個方面，主要是利用該項技術(shù)進行無損檢測，并在農(nóng)產(chǎn)品加工過程中進行品質(zhì)自動檢測及反饋控制。

6、機器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化中的應(yīng)用；

在動植物的生長過程中，根據(jù)對其生長情況的精確進行監(jiān)測，可以有效的調(diào)節(jié)動植物的生長環(huán)境，以確保動植物生產(chǎn)所需。

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