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AI人工智能機器視覺有哪些應用場景?

2022-06-17 09:50:57 

機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支,目前中國已是繼美國、日本之后的第三大機器視覺領域應用市場。我們把機器視覺的功能分為檢測、測量、識別、定位,并以此盤點機器視覺的應用。并介紹一些目前較為火熱的重點領域。

工業(yè)檢測應用

在工業(yè)檢測中利用機器視覺的非接觸、速度快、精度合適、現(xiàn)場抗干擾能力強等突出的優(yōu)點,使機器視覺技術(shù)得到了廣泛的應用,取得了巨大的經(jīng)濟與社會效益。

在板材加工檢測、玻璃基板表面檢測、PCB表面檢測、金屬表面視覺檢測、二極管基片檢查、印刷電路板缺陷檢查、焊縫缺陷自動識別等方面均得到了廣泛應用。

在工業(yè)檢測中采用機器視覺,可提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。一方面可以在一些危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合中采用機器視覺;另一方面,在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,機器視覺檢測可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的智能化程度。

測量應用

主要用于測量零部件以及各類產(chǎn)品的尺寸否合格。除了利用工業(yè)相機進行二維的尺寸測量外,目前可利用結(jié)構(gòu)光、3D TOF等技術(shù)實現(xiàn)三維尺寸測量。對產(chǎn)品的基本特征尺寸、裝配效果、提供高精度監(jiān)控。

視覺在測量上的應用,一方面減少了人力測量的需求,降低了人力成本;另一方面,視覺測量具有高精度的特性,誤測誤判的可能性極低。

圖像識別

圖像識別,簡單講就是使用機器視覺處理、分析和理解圖像,識別各種各樣的的對象和目標,功能非常強大。目前主要識別的內(nèi)容有人、車輛等各類目標物。在工業(yè)領域?qū)в忻鞔_信息的標識,OCR、一維碼、二維碼等常有識別需求。

對明確信息的標識進行識別,有助于提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本。圖像識別大多商用場景還屬于藍海,潛力有待開發(fā)。

定位應用

在工業(yè)應用中,利用機器視覺對部件或產(chǎn)品進行定位。這種定位應用多會輔助機器人或者其他執(zhí)行機構(gòu)以實現(xiàn)相關(guān)的動作。一般來說,定位可協(xié)助機器人實現(xiàn)噴漆、涂膠、抓取、焊接等動作。

在機器視覺領域,視覺整體解決方案影響整個視覺系統(tǒng)的處理效率,是整個視覺系統(tǒng)的關(guān)鍵,維視智造為機器視覺領域提供工業(yè)視覺整體解決方案,保證產(chǎn)線運行穩(wěn)定性與運算速度,致力于打造智能視覺行業(yè)信賴品牌。